الف
ب
ج
د
شکل ۴-۲. تصاویر باینری که توسط روش PSO و ساختارهای عملیاتی بخش­بندی شده است. الف)بیمار اول ب) بیمار دوم ج) بیمار سوم د) بیمار چهارم
شکل ۴-۳. تصاویر بخش­بندی شده نهایی توسط روش پیمایشگر تصادفی بهبود یافته
۴-۵- بررسی تکنیکی
برای ارزیابی صحت روش ارائه شده آنرا بر روی داده ­های بالینی اعمال کرده که متشکل از ۵۸ تصویر MR متوالی و در هر تصویر ۱۵ تا ۲۰ سیکل میوکارد و در هر سیکل ۱۰ تا ۱۴ اسلایس در هر فریم می­باشد.
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))
در کل ۸۷۸۶ تصویر دو بعدی بخش­بندی شدند و نتایج حاصل از این بخش­بندی با بخش­بندی که توسط شخص خبره بصورت دستی انجام شده بود مقایسه گردید. مرزهای بطن راست و چپ توسط شخص خبره ترسیم شده ­اند و به عنوان کف اطمینان^[۴۲] برای اعتبار­سنجی و میزان صحت الگوریتم استفاده شده است.
شکل ۴-۴. نتایج حاصل از بخش­بندی توسط مدل ارائه شده و بخش­بندی دستی توسط فرد متخصص، خطوط قرمز رنگ بخش­بندی توسط مدل ارائه شده و بخش­بندی دستی خطوط سبز رنگ
کارایی روش ارائه شده از لحاظ کیفی با بخش­بندی دستی توسط شخص خبره در شکل ۴-۴ مقایسه شده است. مرزهای استخراج شده با رنگ قرمز در شکل مشخص شده اند و کانتورهای سبز رنگ بخش­بندی توسط شخص خبره است. چیزی که از این تصاویر به وضوح قابل رویت است اینکه بردارهای استخراج شده توسط شخص خبره و روش ارائه شده بسیار نزدیک و در خیلی از نقاط کاملا بر روی هم قرار دارند.
به منظور تائید کمی اعتبار روش ارائه شده، ما از Dice و معیارهای تشابه برای مقایسه نتایج بدست آمده از تقسیم ­بندی الگوریتم و کف اطمینان استفاده کردیم. از ضریب Dice ، که در معادله (۵-۳-۱) آمده است، که بطور گسترده­ای برای تعیین مقدار خطا تقسیم ­بندی استفاده می­ شود اما این معیار توصیف دقیقی از خطا را به ما نمی­دهد؛ به عنوان مثال، دو اشیاء هندسی مختلف ممکن است مقدار Dice مشابه داشته باشد اما شکل هندسی آن­ها متفاوت باشد. بنا­بر­این علاوه بر ضریب Dice محاسبه تشابه بین دو شکل بخش­بندی شده بر اساس بردار طبیعی در نقاط مرزی باید حساب شود.
۴-۵-۱- ضریب Dice
ضریب Dice میزان شباهت بین مرزهای استخراج­شده توسط الگوریتم ما و بخش­بندی دستی بر اساس تقطیع­شان را بررسی می­ کند. در فرمول (۴-۱)، ناحیه استخراج­شده با O_e نمایش داده شده و O_m ناحیه بخش­بندی شده بصورت دستی است. ضریب Dice برابر است با تقطیع کاردینالیتی از دو ناحیه، تقسیم بر حاصل­جمع دو کاردینالیتی.
(۴-۱)
(O) A بیان­گر ناحیه­ای است که شیء O در آن قرار دارد. مقادیر حاصل از میانگین و انحراف معیار مرزهای بخش­بندی شده بطن راست و چپ در جدول شماره ۴-۲ آورده شده است. این جدول، نتایج کیفی و کمی، روش پیشنهاد شده ما برای بخش­بندی همزمان بطن چپ و راست را بخوبی تایید می­ کند.
جدول ۴-۳. دقت روش ارائه شده در بطن چپ و راست توسط معیار (%)Dice